Швейцарські дослідники здійснили крок вперед у боротьбі з підробленим вином, використовуючи штучний інтелект для аналізу хімічних сполук у напоях. Цей інноваційний підхід дозволяє розпізнавати унікальний “хімічний почерк” кожного виноградника і встановлювати автентичність продукту.
Для “навчання” програми штучного інтелекту вчені використали газову хроматографію, фізико-хімічний метод аналізу речовин, зазвичай використовуваний у лабораторіях для розділення та ідентифікації сполук. За допомогою цього методу було проаналізовано 80 вин, зібраних протягом 12 років із різних маєтків у французькому регіоні Бордо.
“Перше, що ми побачили, це кластери, які відповідають певним шато. Це одразу підказало нам, що існує хімічний почерк, характерний для кожного шато, незалежно від врожаю. Це загальна картина концентрації багатьох молекул, яка відрізняє кожне шато”, – пояснив професор Александр Пуже з Женевського університету в Швейцарії.
Важливою перевагою цього підходу є можливість відстеження вина з точністю до 99%, розпізнавання характерних рис кожного виноградника. Однак, здатність програми розрізняти врожаї вина має 50% точності, що вказує на потребу подальших досліджень та вдосконалення алгоритмів.
Девід Джеффрі, доцент винознавства в Університеті Аделаїди, зауважив: “Потужність машинного навчання для такого роду досліджень стає все більш очевидною з кожним новим застосуванням у харчовій промисловості та сільському господарстві”.
Цей прорив викликає зацікавленість в галузі виноробства та може слугувати за важливий інструмент для боротьби з підробленими напоями. Розробка подібних технологій може підняти якість та безпеку виноробничої продукції, забезпечуючи споживачам вищий рівень впевненості у якості придбаного вина.